Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥 러닝을 이용한 걸음걸이 자세 교정 |
| 영문제목(English Title) |
A Walking-Posture Correction using Deep Learning |
| 저자(Author) |
성민재
박수민
윤태인
하란
Min-jae Seong
Soo-min Park
Tae-in Yoon
Rhan Ha
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1610 ~ 1612 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
바르지 못한 걸음걸이는 자세가 뒤틀려 관절이나 척추질환을 유발할 수 있다. 이전에 개발되었던 걸음걸이를 교정해주는 방법으로는 스마트 워치, 스마트 인솔, 마그네틱 자석 등 하드웨어 장치를 사용한 방법이 있다. 이는 별도의 하드웨어 장치를 구매해야만 하는 비용적인 부담과 사용자들이 쉽게 접하지 못하는 불편함이 존재한다. 본 논문은 기존에 존재하지 않았던 OpenPose를 활용한 개인 맞춤형 걸음걸이에 관한 피드백을 실시간으로 제공해주는 프로그램 개발에 관해 설명하고자 한다. 이는, 각 관절의 키포인트를 추출 후 어깨, 골반, 양 발의 각도 계산을 통해 올바른 걸음걸이의 기준과 비교하여 정확한 동작을 취할 수 있도록 지도해주고 별도의 하드웨어 장치가 필요하지 않은 장점을 통해 사용자들에게 쉬운 접근성을 제공한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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